Методы моделирования в ИСУ

Суть моделирования в том, что реальные объекты в исследования, особенно если они недоступны или нельзя вмешиваться в их функционирование, заменяются соответствующими моделями, пользуясь которыми можно провести эксперимент, изучать их поведение при изменениях параметров внешней и внутренней среды.

Модель – это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение. Особенность: модель находится всегда в определенном отношении с реальным объектом. Поэтому она до определенных пределов может заменять изучаемый объект. Эти пределы должны учитываться. Часто необходимо намеренное упрощение, чтобы отсечь главное от второстепенного. Можно использовать целую совокупность моделей одного и того же объекта, каждая из которых отличается степенью сложности и составом учитываемых характеристик.

Модель должна соответствовать требованиям:

• Полно отражать особенности исследуемого объекта, чтобы можно было замещать его при исследовании.
• Представлять объект в упрощенном виде, но с допустимой степенью простоты для данного вида и цели исследования.
• Давать возможность перехода от модельной информации к реальной. Это должно быть учтено в правилах построения моделей.

В исследованиях управления часто используются компьютерные модели. Они могут быть представлены в виде структуры системы управления, технологической схемы процесса управления, комплекса характеристик управления, факторов, влияющих на эффективность управления, структуры информации, взаимодействия управления.

Использование подобных методов может быть весьма эффективным в проведении исследования систем управления, но следует иметь в виду, что методы исследования только в совокупности и комплексе дают ощутимый эффект и действительный результат. Моделирование наиболее эффективно тогда, когда исследователь имеет дело с хорошо структурированными проблемами, когда достаточно информации для оценки ситуации и проблем, когда отработана методология работы с моделями.

Наиболее известными трудностями исследования являются:

• Высокая стоимость.
• Недостоверная исходная информация об объекте.
• Чрезмерное упрощение характеристик.
• Ошибки в методологии моделирования.